n8n
Cloud 按完整工作流执行次数计费，不按步骤数；另有免费自托管 Community。 [1][2][3]
自托管要承担升级、备份和监控；Community 的治理能力与商业用途受套餐和 Sustainable Use License 约束。
n8n 工作流自动化工具对比
三者都能连接工具，但选择点不同：n8n 适合需要部署与流程控制的技术团队；Make 适合可视化跨应用 scenario；Lindy 适合把开放式任务交给 AI 队友。下表依据官方公开资料，未实测你的账号、工作流可靠性或最终费用。
要自己控制部署、代码步骤、AI 节点和复杂流程时选 n8n。
需要团队快速搭建跨 SaaS 的可视化 scenario，且能逐次核算模块用量时选 Make。
工作是跨工具的研究、跟进或协作任务，希望向 AI 队友交办并保留人工检查时选 Lindy。
| 维度 | n8n | Make | Lindy | 怎么选 |
|---|---|---|---|---|
| 部署与责任 | Cloud 或自托管；自托管负责运维 | 托管的组织与 scenario | 托管的团队 AI 队友 | 要部署控制选 n8n |
| 工作模型与 AI | 节点式工作流、代码与 Agent/AI 节点 | Scenario 模块及 AI Agent | 向 AI 队友委派任务 | 按工作可定义程度选 |
| 计费单位 | Cloud 以完整 workflow execution 计 | Credits；AI 可含操作与 token | 活跃席位费用加团队共享 credits | 用同一个真实任务试算 |
| 人工确认与治理 | 可设计审批步骤；团队治理依版本/套餐 | 在 scenario 中设计检查与异常路径 | 重任务用量保护会暂停确认 | 关键动作须在目标账号验证 |
左右滑动查看工具与选择结论。
Cloud 按完整工作流执行次数计费，不按步骤数；另有免费自托管 Community。 [1][2][3]
自托管要承担升级、备份和监控；Community 的治理能力与商业用途受套餐和 Sustainable Use License 约束。
n8n 工作流自动化Scenario、模块与 AI Agent 可在同一托管平台组合；官方提供按运行查看 credits 的记录。 [4][5][6]
Credits 会随操作、token 与连接方式变化；自有模型连接还可能产生独立模型商费用。组织的数据区域创建后不可更改。
Make 可视化工作流自动化官方将其定位为团队 AI 队友；团队共享 credits 池，重任务触及用量保护时会暂停询问。 [7][8]
每位活跃用户按席位计费，credits 进入团队共享池；任务类型和深度影响消耗，动作权限需在目标工作区核查。
Lindy：跨工具协作的 AI 队友无法直接用标价判断。n8n Cloud 按完整执行、Make 按 credits、Lindy 按共享 credits；先用同一个任务试算触发频率、AI 调用、失败重试和人工审核。
n8n 有自托管 Community 与付费版本。自托管需要团队负责升级、备份与监控；商业嵌入用途先检查许可。
Cloud 套餐按完整执行计，包含 Agent/AI 节点。
按实际触发频率估算，而非按节点直接换算。
官方文档核查：
Community 可免费自托管，治理功能依版本不同。
先确定谁负责运行，再检查需要的权限。
官方文档核查：
外部客户配置工作流等用途可能需要商业许可。
客户可编辑的产品场景先核许可。
官方文档核查：
非 AI 操作通常为一 credit；AI 消耗依连接和 token 变化。
模型商费用与 Make credits 分开算。
官方文档核查：
官方提供 scenario 运行级 credit 用量记录。
用试运行记录估算扩容成本。
官方文档核查：
组织可选 US/EU 数据区，创建后不可修改。
建组织前确认数据要求。
官方文档核查：
Lindy 提供短期试用；活跃用户按席位计费并共享 credits。
试用额度不能代表持续任务与席位成本。
官方文档核查：
团队共享 credits；高消耗任务会暂停询问。
评估任务深度、暂停与人工审核。
官方文档核查：
先写下一个真实任务及需要的人审、失败恢复和数据边界，再打开三款工具卡核对当前套餐。
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